Recetario de PyTorch

Sobre este libro

¿Estás dando tus primeros pasos como desarrollador de PyTorch o ingeniero de aprendizaje profundo? Entonces no puedes dejar pasar «PyTorch Cookbook», una guía completa que reúne recetas y soluciones esenciales para trabajar con PyTorch y todo su ecosistema. A lo largo de sus capítulos bien hilvanados, el libro recorre el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con esta herramienta, desde los niveles más iniciales hasta los más avanzados, desglosando paso a paso todo lo relacionado con redes neuronales, entrenamiento, optimización y estrategias de despliegue. La primera sección sienta las bases de PyTorch: preprocesamiento de datos, tokenización y construcción de vocabularios. A continuación, el texto avanza hacia la construcción de CNN, RNN, capas de atención y redes neuronales sobre grafos. Se presta especial atención al entrenamiento distribuido, la escalabilidad y el uso de múltiples GPUs, siempre con un enfoque en escenarios del mundo real. También se exploran soluciones prácticas para sistemas embebidos, desarrollo móvil y compresión de modelos, arrojando luz sobre las aplicaciones de inteligencia artificial en dispositivos. Pero la obra va mucho más allá del código y los algoritmos: también ofrece una guía práctica de resolución de problemas y depuración para el desarrollo de aprendizaje profundo de extremo a extremo. «PyTorch Cookbook» abarca todo el ciclo de trabajo, desde la recolección de datos hasta los errores de despliegue, con soluciones detalladas para sortear cada obstáculo. El libro explica además cómo integrar PyTorch con herramientas como ONNX Runtime, PySyft, Pyro, Deep Graph Library (DGL), Fastai e Ignite, mostrando cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas en tus propios proyectos. A lo largo de sus páginas también se abordan la inferencia en tiempo real, el entrenamiento en clúster, el servicio de modelos y la compatibilidad multiplataforma. Con sus páginas, aprenderás a codificar arquitecturas de aprendizaje profundo, a trabajar con redes neuronales y a gestionar cada una de las etapas del desarrollo. «PyTorch Cookbook» es un manual completo que te ayudará a convertirte en un desarrollador de PyTorch seguro y en un ingeniero de aprendizaje profundo preparado para los retos del sector. Sus ejemplos claros y sus consejos prácticos lo convierten en una lectura obligada para cualquiera que desee dominar PyTorch y avanzar en el campo del aprendizaje profundo. Entre los aprendizajes que ofrece el libro se incluyen una introducción exhaustiva a PyTorch que dota al lector de las habilidades fundamentales para el aprendizaje profundo, demostraciones prácticas de diversas redes neuronales que refuerzan la comprensión mediante la práctica, y una exploración de las redes neuronales sobre grafos (GNN) que abre las puertas a investig